第三章:不会写就让 AI 写 —— GEO 友好内容生成与发布

从选题、大纲到成稿的完整内容工作流,以及怎么用项目知识库喂事实给 AI,让 AI 写出有数据有立场的内容而不是套话。

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第三章:不会写就让 AI 写 —— GEO 友好内容生成与发布

写在前面

前两章我们做了 检测诊断。这一章是补丁:拿到诊断报告知道哪里需要补内容了,但又写不出来怎么办?

Geolix 的内容产出模块就是干这个的 —— 从选题 → 大纲 → 成稿 → SEO 自检全链路 AI 辅助,30 分钟产出一篇 GEO 友好的素材。重点是 让 AI 用你自己的事实写,而不是套话。

内容工作流的 4 步

左侧导航 → 内容产出 → 文章生成:

文章生成主界面:写作意图 + 历史记录 + 实时预览

界面三栏:

  • 左侧 「写作意图」:输入框(例:我想写一篇关于零基础上班族如何选择 CPA 网课的指南,目标读者是 25-35 岁在职考生)
  • 中间 「历史记录」:还没生成过文章
  • 右侧 实时预览:填写左侧"写作意图"开始生成

底下勾选「使用品牌知识库」会注入向量库片段 + 知识图谱相关实体,AI 会优先引用品牌内部资料;关掉后会更快但缺事实支撑。

完整工作流分 4 步:

  1. 选题建议topic_ideas):根据品牌信息 + 知识库 + 历史选题,给 5-8 个候选
  2. 规划阶段article_workflow_plan):选定一个选题后,AI 出大纲 + 关键引用源
  3. 成稿阶段article_workflow_draft):用大纲 + 知识库 RAG 出 Markdown 初稿
  4. SEO 自检(手动 checklist + 自动 lint):发布前确保 GEO 友好

第一步:选题建议

很多人写不出来不是文字不行,是不知道写什么有用。

topic_ideas 会基于你项目的 4 类信号生成候选:

  • 品牌定位:你填的 description + selling_points + target_audience
  • AI 引擎检测历史:哪些意图问题命中率低 → 反推内容缺口
  • 竞品分析:竞品发了什么主题、你没覆盖
  • 热点行业关键词

每条建议带:标题、读者画像、预期长度、关键引用源、预估 GEO 价值(low/med/high)。

挑一条进入规划阶段。

第二步:规划阶段

article_workflow_plan 干 3 件事:

  1. 大纲:4-8 个 H2,每个 H2 下 1-3 个 H3,标注每段论点和目标字数
  2. 引用骨架:每个 H2 标注需要从知识库 / 联网搜索拿什么事实支撑
  3. SEO 元数据预填:title / description / slug / tags 候选

可以在大纲上直接编辑:删 H2、加 H3、修引用方向。

💡 大纲不准时怎么办 —— 直接在前端"重新规划"按钮重新跑。大纲质量直接决定成稿质量,这一步多花 5 分钟值得。

第三步:成稿阶段 —— RAG 拼上下文

article_workflow_draft 是核心:

  1. 把大纲拆成段
  2. 每段去项目知识库(Milvus 向量检索 + BM25 混合)拉 5-10 条相关 chunk
  3. 把这些 chunk + 段大纲 + 全局品牌信息一起喂给 LLM
  4. LLM 输出该段的 Markdown
  5. 拼接成完整文章

关键:知识库里有什么决定成稿质量。 知识库空了 AI 只能用通用知识写,出来还是套话。

怎么喂知识库

左侧导航 → 品牌知识库:

品牌知识库:文件夹组织 + 多入口录入

支持 3 种入口:

  • 新建文档:贴 Markdown / 富文本,直接存
  • 新建文件夹:最多 10 层嵌套,跨文件夹复制粘贴
  • 检索:在录入的全部文档里关键词 / 语义混合搜索
  • 右上角「知识图谱视图」会把已有内容自动抽实体 + 关系,方便看你内容覆盖了哪些"概念领域"

建议优先入库:

  • 官网产品介绍页(让 AI 知道你卖什么)
  • 白皮书 / 技术博客 / 案例报告(事实和数字的来源)
  • 爆款文章(让 AI 学你的语气)
  • 目标客户访谈摘录(让 AI 知道用户语言)

入库后会自动 chunk + embedding(Qwen text-embedding-v4,768 维)+ 建索引。第二次成稿就会用到。

第四步:发布前 GEO 自检 checklist

成稿后跑这 7 项:

  1. <title> 35-60 字符,含品牌名 + 主关键词
  2. <meta description> 80-160 字符,跟正文 H1 不重复
  3. ✅ JSON-LD Article schema(含 author / datePublished / image / publisher)
  4. ✅ JSON-LD BreadcrumbList(首页 > 博客 > 当前)
  5. ✅ Canonical URL 写绝对路径
  6. ✅ 正文事实密度:随便挑 3 段,每段至少有 1 个具体数字 / 案例 / 对比
  7. ✅ 图片 alt 全填,文件名带语义(不是 IMG_001.png

长期跟踪

发了 5-10 篇后,回到「监测洞察 → 可见性」重新跑一次 25 个意图问题。对比第一次 baseline:

  • 总体可见度涨没涨?
  • 哪几个意图问题命中率从 0 → 60%+?
  • 引用源里有没有你新发的博客?

涨幅最大的那批,看共性 —— 是话题、长度、引用源数量、还是结构 —— 然后复制写法继续。

不涨的话,回到第二章重新跑诊断,可能是网站结构层面还有问题。

下一章预告

第四章:知识图谱深度运营 —— 项目 KG 建模 + 内容布局

我们会拆 Geolix 的「知识图谱」功能:怎么从已有内容自动抽实体 + 关系(人/产品/技术/场景/客户),看你的内容覆盖了哪些"概念领域",又遗漏了哪些。这是用结构化方式做长期内容布局,比单篇博客的视角高一层。


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