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第二章：让 AI 看懂你的官网 —— 网站 GEO 诊断与修复

诊断报告的 4 个维度怎么读、最常见的 4 类 GEO 问题怎么修，附一个跨境 SaaS 41→83 分的真实案例。

Geolix Team••6 分钟阅读•1次阅读
第二章：让 AI 看懂你的官网 —— 网站 GEO 诊断与修复

写在前面

第一章 我们做了第一次品牌可见度检测，看到 5 个 AI 引擎对你品牌的实际提及率。

但拿到分数只是开始——如果分数低，怎么知道是官网内容差还是没人提到你？修哪儿才能涨？ 这一章我们讲 官网诊断：用 Geolix 给你的官网做一次"AI 友好度"体检，找出短板，逐条修复。

AI 怎么"看"你的网站

跟 Google 爬虫不同，ChatGPT / Claude 这些 LLM 不会自己爬 Web；它们看的是预训练时索引过的语料，或者用户调用时通过 search tool（Bing / Brave / 自家爬虫）拉回来的实时网页。

不管哪种方式，AI 提取你品牌信息的成败取决于 4 个维度：

  1. 元信息可读性 —— <title>、<meta description>、Open Graph、canonical 是否齐全准确
  2. 结构化数据 —— JSON-LD 的 Organization / Product / Article / BreadcrumbList 等 schema 是否就位
  3. 正文事实密度 —— 内容里有没有具体数字、案例、对比，而不是"我们是行业领先"这种话术
  4. 权威信号 —— 作者、发布日期、引用来源、第三方背书

Geolix 的官网诊断会针对这 4 项各打 0-100 分，再加权出总分。

跑一次诊断（30-60 秒）

左侧导航点「官网诊断」，进入诊断台：

官网诊断台：AI 友好度 / 收录情况 / 页面爬取 三大模块

界面分 3 个 tab：

  • AI 友好度诊断：给页面 4 维度打分 + 给优化建议
  • 收录情况分析：检测百度 / Google 等传统搜索引擎对你域名的收录数据
  • 页面爬取：单页爬取调试（看反爬挡没挡你、内容能不能正常提取）

最常用的是第一个 AI 友好度诊断。流程：

  1. 输入 URL（默认填你项目的官网域名）
  2. 选收录引擎（百度 / Google，可多选）
  3. 点「开始诊断」

后端会：

  • 用 curl_cffi + 真实 Chrome TLS 指纹拉页面（不然会被反爬挡掉）
  • 把 <head> 的全部元素逐项检查
  • 解析所有 JSON-LD / Microdata / RDFa
  • 用 LLM 评估正文事实密度和权威信号
  • 给 4 维度子分 + 总分 + 具体扣分原因

30-60 秒后报告出来，所有诊断记录会落在底部「历史记录」里，按时间倒序，方便对比改动前后的分数变化。

4 类最常见的 GEO 问题 + 修复

下面这些坑我们在几十个网站上反复见过，按出现频率排：

🔴 问题 1：<head> 元信息散乱 / 缺失

典型症状：诊断分 50-65，子分卡在「元信息可读性」40 以下。

怎么发现：F12 看 <head>，对照下面 checklist 数缺哪几项。

  • <title>：35-60 字符，含品牌名 + 主关键词
  • <meta name="description">：80-160 字符，独立写而非复制 H1
  • <link rel="canonical">：当前页绝对 URL
  • <meta property="og:title"> / og:description / og:image / og:type
  • <meta name="twitter:card" content="summary_large_image">
  • 多语言站点：<link rel="alternate" hreflang="..."> 一组

怎么修：如果是 Nuxt / Next 站点，每页用 useSeoMeta() / <Head> 显式写。如果用 WordPress / Webflow，装 Yoast / RankMath 之类的插件批量补。

🔴 问题 2：完全没有结构化数据（JSON-LD）

典型症状：诊断分 35-50，子分「结构化数据」直接 0。

怎么修：至少在首页加 Organization schema：

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Your Brand",
  "url": "https://yourbrand.com",
  "logo": "https://yourbrand.com/logo.png",
  "description": "一句话说清楚你是干什么的，含 1-2 个关键词",
  "sameAs": [
    "https://twitter.com/yourbrand",
    "https://linkedin.com/company/yourbrand"
  ]
}
</script>

产品页加 Product，文章页加 Article，列表页加 BreadcrumbList。

🔴 问题 3：正文事实密度低（"营销腔"）

典型症状：诊断分 60-70，子分「正文事实密度」< 50。LLM 评估返回类似"内容偏宣传性，缺少可引用的具体数据"。

典型反例：

"我们是行业领先的 SaaS 平台，致力于赋能企业数字化转型，提供一站式解决方案。"

AI 看完这段 → 不知道你是干啥的、不知道用户是谁、不知道你比对手强在哪 → 不会主动提及。

怎么修：用 3F 原则 重写每段：

  • Fact（事实）：具体功能、定价、客户名、数字
  • Figure（数据）：响应时长、准确率、节省成本百分比
  • Foothold（立脚点）：对比对象、行业基准

改写示例：

"Geolix 在 ChatGPT / Claude / Gemini / 豆包 / DeepSeek / 通义千问 6 个 AI 引擎里检测品牌提及率，平均 4 分钟跑完 25 个意图问题。一家跨境支付 SaaS 把可见度从 12% 提到 47% 用了 3 周。免费版每月 50 次检测。"

🟡 问题 4：缺权威信号

典型症状：博客 / 案例 / 教程类页面尤其常见，诊断分 65-75。

怎么修：

  • 文章页：作者署名 + 头像 + 1 句作者背景 + 发布日期 + 更新日期
  • 案例页：客户 logo + 客户名（如能公开）+ 数据出处（"客户内部 BI 数据，2025 Q3"）
  • 引用第三方：引用 Gartner / IDC / 内部数据时附 <cite> 或加 source: ... 注释

一个真实案例

一家做 跨境支付 SaaS 的客户，2025 年 12 月接入 Geolix 时首次诊断 41 分（满分 100）：

  • 元信息 28（首页只有 <title>）
  • 结构化数据 0（没 JSON-LD）
  • 事实密度 52（首页 8 段全是"赋能 / 一站式 / 引领"）
  • 权威信号 45（团队页没作者，案例页缺数据）

按上面 4 步修了 2 周，第二次诊断 83 分。同期 ChatGPT 主动提及率从 12% 涨到 47%，Claude 从 18% → 53%。

不是"修完 AI 立刻看见"，而是修完后下次 LLM 重新爬 / 用户问到时引擎更愿意把你当成可信源。

你的 next step

  1. 现在去项目「官网诊断」跑一次 baseline
  2. 拿到 4 维度子分后对照本文 4 类问题逐条改
  3. 改完隔一周再跑一次，看子分变化
  4. 子分 ≥ 80 了再发起新一轮品牌检测，对比第一次的提及率

下一章预告

第三章：不会写就让 AI 写 —— GEO 友好内容生成与发布

我们会拆 Geolix 内容工作流：从选题建议 → 大纲规划 → 成稿 → SEO 自检。重点讲 品牌知识库 怎么喂事实给 AI，让 AI 写出不是套话而是有数据有事实的 GEO 素材。

4 类问题的修复 checklist 完整版本会发到邮件订阅。订阅请发空邮件到 public@geolix.ai，主题写 "subscribe blog"。

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