行业 · 制造业与 B2B 外贸
制造与外贸的 AEO、GEO 与 AI 搜索服务（新加坡）
Geolix.ai 是新加坡的 GEO 服务商，服务制造企业与外贸出海品牌。海外采购和工程师问工艺、公差与认证，中文侧的贸易公司和采购代理在豆包、DeepSeek 上查厂家背景。9 大引擎逐日监测，引擎读不到的部分由我们重建。
为什么制造业与 B2B 外贸的 AI 搜索不一样
制造业的订单从来不是一个人拍板：工程师确认工艺和公差，采购比价格、交期和认证，老板还要核实你是源头工厂还是贸易商。这条链上的每个角色，如今都在自己那一环问一遍 AI。
第一轮筛选原本发生在 B2B 平台和展会，现在发生在对话框里，被压缩成三五个名字。而从 AI 答案找上门的买家，通常带着图纸、参数和明确的采购计划。
7 个信号，说明你需要 GEO
逐条自查——命中越多，你在 AI 答案里流失的买家越多。
用英文问 ChatGPT 你主打品类的供应商推荐，点名的全是同行。
Perplexity 引用的是旧官网、过期认证和几年前的信息。
新拿的 IATF 16949、新上的产线，AI 的回答里完全查不到。
买家问某家同行的替代供应商，AI 推荐的是其他竞争对手。
贸易公司和采购代理在豆包、DeepSeek 查你的品类，找不到你的工厂。
新询盘全来自 B2B 平台和展会，没有一个说是 AI 带来的。
官网还是产品图册，没有一篇讲怎么验厂、怎么比参数。
你的买家正在这样问 AI
这类决策式问句就是我们放进看板逐日监测的对象——你出现在答案里没有、排第几、被谁比下去。
我们为制造业与 B2B 外贸建什么
抓取与渲染诊断
服务端渲染与可抓取性检查、robots.txt 的 AI 爬虫策略、llms.txt，以及把锁在图片和 PDF 里的参数表还原成可读表格。
产品与产能页的结构化
材料、公差、工艺、MOQ、交期、认证范围做成 Product 结构化字段；产线、设备清单与月产能单独成页。
认证与工厂身份的可核验化
每张证书单独成页，带证书编号、发证机构、有效期与适用范围；再用实体档案证明你是源头工厂而非贸易商。
从买家问句反推的内容
怎么验厂、小批量接不接、工艺能不能替换、认证覆盖哪些型号——每个问题写成一页答案优先的内容，中英各写各的。
站外权威信源建设
行业垂媒、第三方目录与榜单、展会与协会名录、问答社区真实回答，中文侧同步铺开。所有内容基于你拿得出证据的能力。
我们的做法
参数先进文本层，再谈写内容
参数表是图片、产能页靠前端渲染、证书只有 PDF 扫描件——最值钱的内容被锁死了。抓取和参数提取永远排在内容之前。
第三方核不上的，我们不写
每条能力宣称都对得上一个能独立查的记录：证书编号、验厂报告、参展记录。买家打定金之前一定会自己核一遍。
合作怎么推进
中英分别建买家问句库，9 大引擎跑基线并对照竞品，同步出抓取诊断。
修可抓取性与渲染、参数表转成可读表格、部署 Organization 与 Product 标注、认证页按证书编号与适用范围字段化。
品类页、产品页、产能页、认证页答案优先重写，补齐验厂、公差、小批量、交期这类决策内容。
行业垂媒与第三方目录、榜单收录、展会与协会名录、维基数据实体对齐，中文侧信息保持一致。
逐日监测、每周报告：可见率、推荐率、信源引用按引擎与产品线拆开，并与竞品并排。
常见问题
从签约到看到第一份数据，中间要经历什么？
先对齐，再跑数。我们和你确认产品线、目标市场和主打认证，据此分中英文建一套买家决策问句库——找供应商、选代工厂、验资质、比品牌；然后把这套问句在 9 大引擎上跑出基线：每条问句谁被推荐、各引擎引用了哪些信源、你和竞品各在什么位置。这份基线就是你看到的第一份数据；从这里起，看板对问句逐日监测，每周一份报告对账变化和下一步动作。
多久能看到 AI 答案里的变化？
机制决定节奏：引擎重新抓取并开始引用新的信源，答案才会变，所以快慢取决于信源建设的进度和各引擎自己的更新周期，我们不承诺具体时间。规律上，越具体的问句动得越快——某种工艺加小批量加某项认证的长尾问题先变，宽泛的品类大词最慢。每条问句都在看板里逐日记录，你看到的是一步步累积的趋势，而不是月底的一句口头汇报。
效果怎么衡量？我们拿什么对账？
三个口径：可见率——你在这批买家问句的答案里出现的比例；推荐率——被明确列入推荐或短名单的比例；信源引用——引擎提到你时引用了哪些网页，是否是我们建设的权威信源。三者按引擎、按问句、按产品线拆开，并与竞品并排对比。每周报告逐条对账：哪些问句变好了、哪些还空着、下一步补什么信源，全部落在同一份数据上。
我们主要做出口，中文引擎对我们真有那么重要吗？
出口链条里几乎一定有说中文的角色：贸易公司、采购代理、供应链上下游，还有不少用中文工作的海外买手，他们做背调、比价用的就是豆包、DeepSeek、通义千问和腾讯元宝。这些引擎只读中文信源——行业垂媒、问答社区、公众号——你在英文世界的积累它们看不到。如果你还有内销线或正在招渠道，中文引擎更是那批客户的第一入口。看板把中英两边并排放着，你可以先看清各自的基线，再决定投入比例。
我们已经有 SEO 和市场团队了，GEO 怎么和他们配合？
不动现有分工，补上缺的那一层。你的团队继续运营独立站、B2B 平台和展会物料——这些正是 GEO 的原材料；我们负责监测 9 大引擎怎么回答买家问句、诊断缺口，把你已有的认证、产能和项目内容改造成引擎愿意引用的格式，并补齐站外权威信源。产出可以交你的团队发布，也可以由我们托管执行，边界在启动时约定；两边看的是同一块看板、同一份周报，不会出现两套口径。
白帽怎么保证？会不会给我们带来合规风险？
我们只做三件白帽的事：诊断、内容建设、权威信源建设——不投毒、不刷量、不伪造问答和评价。所有内容基于你真实的认证、产能和交付能力，发布前走你方确认；制造业买家会验厂、会查证书，注水的宣称在尽调环节一定反噬，这正是我们不碰灰色手法的原因。白帽建起来的信源经得起引擎规则更新，也不会给品牌留下隐患；计费上是 Base 加 Bonus，Bonus 只在达成约定 KPI 后支付，结果我们和你绑在一起。