Electric Plant 正在把人工智能用于植物监测，而不是传统的网页或广告搜索。TechCrunch 于2026年10月20日报道，这家初创公司过去三年一直收集数据，训练名为 Bombadil 的大型语言模型，用于解读植物茎部传递的细微电信号，并把有关植物需求的信息反馈给种植者。
从电信号到种植建议
Electric Plant 的联合创始人 Justin Mast 和 Lee von Kraus 认为，植物体内的电活动可能包含水分、营养和光照需求等线索。公司目前的模型能够解读约125种植物的信号，覆盖蕨类、红杉、番茄和大丽花等不同类型。报道没有证明 Bombadil 已经可以与植物进行双向对话；公司所描述的长期目标，是先持续“聆听”植物，再探索让人类与植物交流的工具。
公司的传感器大约相当于一部普通 iPhone 纵向折叠后的尺寸，通过不锈钢螺钉固定在植物上。螺钉需要穿过树皮下负责传导的形成层，以接触植物内部的微伏级变化。传感器通过低功耗无线网络把数据发送到基站，Bombadil 在云端处理结果，再将信息返回客户。Electric Plant 称，每英亩只需安装几个传感器即可获得准确结果，但这一说法来自公司，原文没有提供独立测试细节。
商业化仍在早期
TechCrunch 报道称，Electric Plant 最近完成一轮由 Onto Ventures 和 Climactic 领投的1120万美元种子融资，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC 和 Dug Song 参与。公司没有披露初始客户，因此目前不能据此确认哪些农场、林业机构或温室已经部署这套系统。
公司计划让客户依据模型输出调整浇水或施肥安排，并声称系统可能在减少用水20%或更多的同时提高产量。不过，报道没有给出经过独立验证的对照实验、具体作物结果或已上线范围。传感器价格方面，公司创始人称现有工具通常需要数千美元，而其传感器成本为几十美元；这同样是公司方面的说法。
与广告技术自动化的共同问题
Digiday 同样在10月20日报道了另一类人工智能相关系统面临的控制问题。非营利组织 Prebid 正提出改变程序化广告竞价顺序的方案：不再由 Prebid 把胜出竞价送入 Google 的广告服务器 GAM，再让 Google AdX 参与竞争，而是让 GAM 及其他广告服务器向 Prebid 出价。这样可能让发布商在不让 GAM 主导最终竞价的情况下接触 AdX 需求。
Prebid 的方案仍未最终批准，目标是2027年初正式确定，而不是立即上线。Google 也没有承诺采用这一架构。Digiday 还报道，Google 于10月14日为 Search、Shopping、Performance Max 和 Demand Gen 推出可选的渠道优先级与预算分配控制，让广告主指定预算优先投向的渠道，并限制次级渠道获得的金额。
这两则报道并不证明植物模型与广告竞价系统使用了相同技术。它们分别显示，AI 和自动化系统的实际价值取决于数据如何采集、决策在哪里完成，以及使用者能否控制输出。对于 Bombadil，适用范围仍主要是公司披露的约125种植物和早期种植监测设想；对于 Prebid，变化仍是待批准的广告基础设施提案，而非已经完成的行业切换。
参考资料
- https://techcrunch.com/2026/10/20/plants-can-speak-using-electricity-so-this-startup-built-an-ai-model-to-decipher-their-language/
- https://digiday.com/marketing/ad-tech-briefing-can-flipping-the-ad-auction-wrest-control-of-ad-tech-from-google/?utm_campaign=digidaydis&utm_medium=rss&utm_source=general-rss