核心结论
Google 搜索团队的 John Mueller 在近日一次访谈中表示，AI 搜索并没有让传统 SEO 失去作用，尤其是技术 SEO 仍将是网站获得 AI 搜索可见度的重要基础。他说，AI 系统的抓取目标可能不同，例如区分训练用途与获取最新内容，但这更像技术 SEO 的另一种形式，而不是传统 SEO 已经过时。
同一时期发布的 Semrush 研究则从品牌内容角度补充了这一判断。该研究检查了其联盟计划合作伙伴在 2026 年 9 月 14 日至 10 月 7 日发布的 2,850 篇 Semrush 相关文章，其中约 22% 至少出现在一个被追踪的 AI 答案中。研究范围属于 Semrush 自有联盟项目，不能直接代表所有行业或所有 AI 搜索平台。
AI 搜索引用哪些联盟内容
Semrush 发现，榜单和比较文章在其样本中最常被 AI 答案引用：榜单或推荐列表约占被引用合作内容的 54%，比较文章约占 39%，教程约占 21%，评测约占 18%，优惠券和免费试用页面约占 10%。平台之间也存在差异：约 8% 的合作文章出现在 Google AI Overviews，约 7% 出现在 Google AI Mode，约 2% 出现在 Gemini，约 1% 出现在 ChatGPT。
这些数字描述的是被 Semrush 追踪到的引用，不是某种内容格式获得排名或推荐的保证。研究还称，在被引用的网页中，74% 含有联盟链接，约 40% 将这些链接标记为 sponsored 或 nofollow；含有披露或联盟链接的页面，并没有因此更少被引用。但这并不证明联盟链接本身带来可见度，真正发挥作用的是比较、评测和教程中提供的产品背景与使用场景。
Google 对短期 AI SEO 技巧的警告
Mueller 对把榜单文章当作单一 AI SEO 策略持保留态度。他指出，某种做法一旦被大量使用，系统可能会识别其中的垃圾内容，随后这类策略的效果就可能消失。因此，企业不应把全部策略押在榜单、专门为 AI 爬虫制作的页面或其他短期做法上。能长期支撑搜索和 AI 系统展示的，仍是可靠的网站基础、能够增加价值的内容和良好的用户体验。
他还建议企业持续检查外部 SEO 供应商实际执行的工作，而不是只接受供应商的口头说明。低质量 SEO 做法并非 AI 搜索独有；关键词堆砌、购买链接，以及向不同访问者展示不同内容等做法，都可能带来短期效果，却不能替代稳固的网站建设。
方法与局限
读者可以分别核对两项证据的适用范围：Google 的观点来自 John Mueller 的访谈，主要说明技术 SEO 在 AI 搜索中的持续相关性；Semrush 的数字来自其自身联盟合作内容和 AI 可见度监测，主要说明特定样本中的引用分布。公开材料没有证明某种联盟合作必然提高品牌在所有 AI 系统中的出现率，也没有证明传统 SEO 因此获得了新的排名规则。企业评估 AI 搜索可见度时，应同时检查抓取、页面质量、内容是否真正回答用户问题，以及第三方内容是否提供独立而具体的比较信息。